প্রাকৃতিক দুর্যোগ হারিকেন, ভূমিকম্প, বন্যা বা দাবানল মানুষের জীবন, সম্পদ এবং পরিবেশের ওপর ভয়াবহ প্রভাব ফেলে। এসব দুর্যোগ মোকাবিলার সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হচ্ছে, সঠিকভাবে আগাম পূর্বাভাস দেওয়া। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সেই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখছে।
এআইয়ের শক্তি হলো বিপুল তথ্য দ্রুত বিশ্লেষণ করার সক্ষমতা। আবহাওয়ার পরিবর্তন, ভূমির গতিবিধি এবং পানির স্তরের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে এটি দুর্যোগের আগাম সংকেত দিতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, মেশিন লার্নিং মডেলগুলো ঘূর্ণিঝড়ের গতিপথ এবং তীব্রতার পূর্বাভাস দিতে ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণ করে। ২০২২ সালে প্রকাশিত এক গবেষণায় দেখা গেছে, এআই মডেল প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় ঘূর্ণিঝড়ের তীব্রতা নির্ধারণে ৪০ শতাংশ বেশি কার্যকর।
এ ধরনের অগ্রগতি উদ্ধারকাজে সহায়তা এবং সম্পদের সঠিক ব্যবহারের সুযোগ তৈরি করে। ভূমিকম্পের পূর্বাভাস দেওয়া বরাবরই কঠিন। তবে গবেষকরা মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে ছোট ভূ-কম্পন বিশ্লেষণের মাধ্যমে বড় ভূমিকম্পের পূর্বাভাস দেওয়ার সক্ষমতা অর্জন করেছেন।
বন্যা পূর্বাভাসেও এআই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখছে। ২০২৩ সালে ভারতের একটি অঞ্চলে গুগলের এআইচালিত পূর্বাভাস ব্যবস্থা সফলভাবে বড় বন্যার সতর্কতা দিয়েছিল, যা মানুষকে দ্রুত সরিয়ে নেওয়ার সুযোগ দেয়। দাবানলের ক্ষেত্রেও এআই স্যাটেলাইটের তথ্য বিশ্লেষণ করে ঝুঁকিপূর্ণ অঞ্চল চিহ্নিত করছে।
ক্যালিফোর্নিয়ায় এআই ব্যবহারে দমকলকর্মীরা দ্রুত আগুন নিয়ন্ত্রণ করতে পারছেন, যা ক্ষয়ক্ষতি ২৫ শতাংশ কমিয়েছে। যদিও এআই এখনো সব সময় নির্ভুল নয় এবং উচ্চমানের ডেটার ওপর নির্ভরশীল, তবে গবেষকদের প্রচেষ্টা একে আরও উন্নত ও কার্যকর করে তুলছে। প্রাকৃতিক দুর্যোগ মোকাবিলায় এআই তাই ভবিষ্যতের জন্য আশার আলো।